В данной статье вы узнаете:

1. Этапы работы с базой данных клиентов: от сбора до создание работающих моделей скоринга и продаж.

2. Оценка существующей базы

 

Стоимость: от 30 000 руб. до 400 000 руб.

Сроки: 2 недель до 6 месяцев (в зависимости от объема задач)




 

Как правило База Данных клиентов представляет собой довольно больное место.

Этапы работы с базой данных клиентов: от сбора до создание работающих моделей скоринга и продаж

1. Сбор и проверка данных

Если есть аккуратно по единой продуманной структуре собранная база данных, ее можно проверить, сегментировать, сравнить с работающими источниками и на ее основе построить работающие модели скоринга и продаж.

2. Анализ на профилирование

- Аналитики

- Сегментирование

- Поиск инсайтов 

3. Достраивание данных

Для В2С (физических лиц, а не компаний) добавляем (по необходимости):

- Портрет Клиента 

- Поведенческий профиль

- Геопозиционирование 

- Материальный уровень 

- Уровень продаж

- Уровень связей

4. Построение модели скоринга клиента

Понятие скоринга пришло из банковской отрасли. Скоринг - используемая банками система оценки клиента, в основе которой заложены статистические методы.

5. Построение модели продаж 

На основе собранных данных и Воронки продаж можно построить модель (или моделИ) продаж.

 

**Здесь можно использовать мультиканальные возможности BigData

 

Оценка существующей Базы Данных

Формат хранения:

  1. База не собрана
  2. Excel
  3. Не интегрированные CRM-системы
  4. Частично интегрированный CRM-системы
  5. Полностью интегрированные CRM-системы

 

Объем накопленной Базы:

  1. До 300 записей
  2. 300-1 000
  3. 1 000 - 5 000
  4. 5 000 - 30 000
  5. 30 000 - 100 000
  6. 100 000+

 

Качество сбора данных:

  1. Отсутствует
  2. Есть, но хаотическое
  3. Есть, собирается не со всех источников
  4. Тотальный сбор со всех каналов

 

Давайте проверим себя, каналы сбора данных о клиентах:

  • Формы с сайта
  • Ресепшен
  • Холодная база
  • Прямые обращения
  • Покупки
  • SMM
  • Письма на общий ящик компании и сотрудников
  • Список рекомендаций
  • Посетители выставок
  • Участники анкетирования и опросов
  • То, кого рекомендовали

 

+ Модуль опроса